색 공간의 중요한 용도 중의 하나는 색차 계산(color difference)이다. 이는 색 공간에 존재하는 두 점 즉, 두 컬러들 사이의 거리를 계산하여 공학적으로 활용한다. 예를 들면 컬러 영상 분할(color image segmentation)은 CIELAB 색 공간에서 색차 계산한 결과를 이용하여 CIELAB 색 공간에서 영상이 분할이 이루어져야 한다[4]. 그러나 간혹 컬러 영상 분할에 관한 연구 논문들 중에는 RGB 데이터를 가지고 색차 계산한 결과를 가지고 RGB 데이터로 영상분할을 한 논문들이 발견되곤 하는데 이는 치명적인 오류에 해당된다. 왜냐하면 컬러 영상 장비에서 다루는 RGB는 시각의 RGB가 아니고 단지 코드에 불과할 뿐 아니라 균등색공간(uniform color space)도 아니기 때문에 공학적인 계산은 의미가 없을 뿐만 아니라 부정확하기 때문이다[4].